Trí tuệ kinh doanh doanh nghiệp
Sáng kiến Trí tuệ Kinh doanh (BI) cấp doanh nghiệp ra đời nhằm giúp các phòng ban của Quận đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để phục vụ cộng đồng. Hợp tác với các đồng nghiệp, chúng tôi đang tăng cường khả năng và năng lực phân tích của tổ chức. Kết quả là, 130 nhà phân tích dữ liệu của Quận, thuộc các phòng ban khác nhau, sẽ dành nhiều thời gian hơn cho việc phân tích thay vì thu thập và sắp xếp dữ liệu.
Trong toàn hạt Multnomah - và các tổ chức thuộc khu vực công nói chung - nhu cầu tiếp cận dữ liệu chất lượng ngày càng gia tăng do các áp lực xã hội, kinh tế, chính trị và môi trường phức tạp. Trong bối cảnh đó, chúng tôi muốn:
- Đưa ra các quyết định thông minh hơn, dựa trên dữ liệu và mang tính hợp tác.
- Mang lại kết quả hiệu quả hơn một cách tiết kiệm hơn
- Thể hiện tinh thần trách nhiệm với nguồn lực hạn chế.
Phân tích kinh doanh là một tập hợp các công nghệ, kỹ năng và phương pháp có thể được tận dụng để giúp đạt được và tác động đến các kết quả mong muốn của tổ chức. Để hỗ trợ mục tiêu này, sáng kiến Trí tuệ Kinh doanh Doanh nghiệp của chúng tôi tập trung vào năm lĩnh vực chính:
- Kho dữ liệu (Data Mart) : Tạo các bộ dữ liệu "sẵn sàng để báo cáo", nhập và kết hợp dữ liệu từ hàng chục nguồn khác nhau.
- Trực quan hóa dữ liệu : Sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu "tốt nhất trong ngành" thông qua Tableau Server và Tableau Desktop.
- Đào tạo chuyên biệt : Cung cấp khóa đào tạo cơ bản cho các chuyên viên phân tích dữ liệu trong phòng ban về SQL, Google Sheets và Tableau, đồng thời hỗ trợ công việc của họ thông qua việc cài đặt và cập nhật phần mềm tự động.
- Quản trị dữ liệu : Triển khai các quy trình để tạo ra một tổ chức dựa trên dữ liệu, bằng cách (a) loại bỏ các trở ngại cho các nhà phân tích, (b) tạo ra các quy trình giáo dục và trấn an những người quản lý dữ liệu, và (c) cung cấp tính bảo mật và minh bạch.
- Tự phục vụ: Xây dựng các giải pháp và quy trình kỹ thuật giúp người dùng trong các bộ phận của chúng tôi tự thực hiện phân tích.
Thông qua cách tiếp cận có hệ thống và hợp tác hơn này, chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu phát triển mạnh mẽ so với các quy trình hạn chế và tốn nhiều công sức trong quá khứ.