Inteligencia de negocios empresarial
La iniciativa de Inteligencia de Negocios Empresarial (BI) existe para que los departamentos del Condado puedan tomar decisiones basadas en datos al servicio de la comunidad. En colaboración con nuestros colegas, estamos mejorando las capacidades analíticas de la organización. Como resultado, los 130 analistas de datos del Condado, en todos los departamentos, dedicarán más tiempo a realizar análisis que a recopilar y organizar datos.
En el condado de Multnomah, y en las organizaciones del sector público en general, la demanda de acceso a datos de calidad se ve impulsada por presiones sociales, económicas, políticas y ambientales cada vez más complejas. En este contexto, queremos:
- Tome decisiones más inteligentes y colaborativas basadas en datos
- Ofrezca resultados más efectivos de manera más eficiente
- Demostrar responsabilidad con recursos limitados
El análisis de negocios es un conjunto de tecnologías, habilidades y prácticas que pueden aprovecharse para ayudar a lograr e influir en los resultados deseados de nuestra organización. Para respaldar este objetivo, nuestra iniciativa de inteligencia empresarial se centra en cinco áreas principales:
- Data Mart : creación de conjuntos de datos “listos para informar”, importación y combinación de datos de docenas de fuentes.
- Visualización de datos : utilización de las “mejores herramientas de visualización de datos de la industria” a través de Tableau Server y Tableau Desktop.
- Capacitación individualizada : Brindamos capacitación básica para analistas de datos departamentales en SQL, Google Sheets y Tableau, al mismo tiempo que respaldamos su trabajo mediante instalaciones y actualizaciones de software automatizadas.
- Gobernanza de datos : Implementar procesos que permitan una organización basada en datos, (a) eliminando obstáculos para los analistas, (b) creando procesos que eduquen y tranquilicen a los administradores de datos, y (c) brindando seguridad y transparencia.
- Autoservicio: Creación de soluciones técnicas y procesos que permitan a los usuarios de nuestros departamentos realizar sus propios análisis.
A través de este enfoque más sistemático y colaborativo esperamos ver un crecimiento exponencial de la toma de decisiones basada en datos en comparación con los procesos más limitados y laboriosos del pasado.